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單字記憶每日一圖-1024-civilize、civilization、civilian

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  ( Gemini 分解、撰文及 ChatGPT 繪圖 ) 步驟 1 :單字分析 英文單字 : civilize KK 音標 : [ ˈ sɪv ə ˌ laɪz] 字義 :使文明、使開化 ( 動詞 ) 字串分解 : ci - vi - li - ze 步驟 2 :字串聯想單字 我們將分解出的字串聯想為以下常見英文單字: 字串 聯想單字 KK 音標 字義 ci City [ˈsɪti] 城市 vi View [vju] 景色、景觀 li Light [laɪt] 燈光、光線 ze Zebra [ˈzibrə] 斑馬 步驟 3 :場景聯想說明 在一座現代化的 City [ ˈ sɪti] (城市)中,夜晚的 View [vju] (景色)非常壯觀。街道上明亮的 Light [laɪt] (燈光)照耀著路面,一群行人正禮貌地讓一隻 Zebra [ ˈ zibr ə ] (斑馬)從斑馬線安全通過。這個和諧的畫面正體現了人類如何透過規範與愛來 civilize [ ˈ sɪv ə ˌ laɪz] (使文明)整個社會。 civilize [ˈsɪvəˌlaɪz] (vt. 使文明,使開化;教化 ; vi. 變得文明 ) ,改成名詞字根變 civilization [͵sɪv!əˋzeʃən](n. 文明;文明階段;文明國家;文明世界 ) ,改成人物字根變 civilian [sɪˋvɪljən]( n. (與軍、警相對的)平民,百姓 ; adj. 平民的;百姓的;民用的 ) 。       註 : 記憶方式詳見「英文單字記憶技巧線上虛擬課程」

英文單字記憶聯想圖細說5-抽象詞彙

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  (AI繪圖) 圖像幫助記憶的效益如前述相當明確,但根據雙碼理論( DCT ),詞彙的意義除來自意象外也來自其與其他詞彙的語義關係,聯想關係對所有詞彙的意義都有所貢獻,並且對缺乏具體指涉物的抽象詞而言,是主要的意義來源 ( Clark & Paivio, 1991 ) ,此是「聯想圖」附上中文文字描述的原因,許多抽象單字的字義記憶有賴上下文的幫助,此外,文字的描述除可幫助回想字義,更可幫助聯想起「聯想圖」中字串所聯想的關聯單字圖像元素,進而想起關聯單字並藉組字回想起目標單字,不過幸運地,在現今 生成式人工智慧的協助下,所謂 「缺乏具體指涉物的抽象詞」有些可透過 ChatGPT 產生精緻的圖畫來排除,舉例來說,圖 1 為 illegal 的「聯想圖」,圖的說明為「越過邊界的非法的 (illegal[ɪˋlig!]) 移民,有人生病 (ill[ɪl]) 、有人腿 (leg[lɛg]) 傷、有一個人手持啤酒 (alcohol[ˋælkə͵hɔl]) 。」,組字部分當然同前述「聯想圖」的用法,由 ill 字頭、 leg 字尾以及 alcohol 字頭來組合出 illegal 這個字,但 illegal 這個字的抽象字義「非法的」,並非完全依賴語文來聯想,透過既有的「非法的移民」越過邊界的新聞「印象」,「聯想圖」詳細邊境圍牆的構圖將「非法的移民」具體化,再由詞彙的語義關係提取出「非法的」的字義,使得 illegal 這個字不再是「完全」缺乏具體指涉物的抽象詞,解決抽象詞缺乏具體指涉物的問題,圖像幫助記憶的效益得以再次顯現;再舉另一個是抽象動詞的例子,圖 2 為 obsess 的「聯想圖」,圖的說明為「一位女子注意到 (observe[əbˋzɝv]) 櫥窗中的洋裝 (dress[drɛs]) ,被迷住 (obsess[əbˋsɛs]) 。」,組字部分不再贅述,由精緻的圖畫及說明可以感受到 obsess( 迷住 ) 的詞彙意義,因此,此圖畫本身仍可視為一指涉物。再者, Roberts&Wammes(2021) 近年的單字辨識檢索測驗實驗指出 : 「即便是缺乏明確視覺參照的高度抽象概念,透過繪圖仍能可靠地提升記憶;在高度具體的詞彙中,繪圖越具典型性,能夠預測更好的後續記憶表現;相反地,在高度抽象的詞彙中,繪圖越具獨特性,反而能帶來更佳的記憶表現。」,此除...

英文單字記憶聯想圖細說4-關鍵字法

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  圖像幫助第二語言學習單字記憶的效益,除前述理論分析外,有兩個經典的實驗研究,亦即 Atkinson & Raugh 使用「關鍵字法( keyword method )」學習俄語及西班牙語的研究,關鍵字法將字彙的學習分為兩個階段,第一階段要求學習者將外語的發音與一個英文單字(即關鍵字)聯想起來,這個英文單字的發音需與外語單字的某部分大致相似,第二階段則要求學習者在心中形成一個畫面,讓這個關鍵字「與英文翻譯互動」,舉例來說,俄文單字 zvonok (意為「鐘」),其發音大致像 “zvahn-oak” ,重音落在最後一音節,其中包含與英文單字 oak (橡樹)相似的音,以 oak 作為關鍵字時,學習者可以想像一棵橡樹結滿了小銅鈴當作橡實,或者想像一棵橡樹長在鐘樓裡,甚至是一棵橡樹生長在巨大的玻璃鐘罩下 ( Atkinson& Raugh, 1975 ; Raugh &Atkinson, 1975 ) 。兩個研究的主要結果分別是,俄語詞彙學習研究中,在最關鍵的測驗中,關鍵字組的正確率為 72% ,而控制組僅為 46% ,以及西班牙語詞彙學習研究中,其中一項實驗,關鍵字組在最終測驗的正確率達 88% ,而控制組僅有 28% ,概略來說「關鍵字法」增加詞彙記憶的量化效益約為 26%~60% 間;「關鍵字法」的效益非限於俄語及西班牙語的學習,此方法已成功應用於多種語言,並可在任何外語課程中靈活使用 (Kasper,   2008) 。而「關鍵字法」的第一階段與「聯想圖」第 1 步驟 : 「把學習的目標單字拆成字串,並聯想含有相同字串的其他單字」相似,而「關鍵字法」第二階段則同「聯想圖」的第 2 與 3 步驟 : 「應用這些聯想之單字與目標單字的字義編寫成一個情境 ( 畫面 ) 以 AI 生成一幅圖像」,由於兩種方式的相似性極高,可以推測「聯想圖」的效果可以比擬「關鍵字法」,更幸運地,由於 生成式人工智慧的發展, ChatGPT 可以產生相當精緻的照片等級圖畫,遠超 「關鍵字法」時使用的簡單圖畫,因此「聯想圖」效果應可超越「關鍵字法」,此外「聯想圖」可學習全部詞彙,此方面在下一篇文章進一步討論。     參考文獻   期刊論文 Atkinson, R. C., ...

英文單字記憶聯想圖細說3-雙編碼理論

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  (AI繪圖) 雙編碼理論( Dual-Coding Theory , DCT ) (Paivio, 1971 ; Paivio, 1986) 是一種普遍應用於讀寫能力與語言學習之中的認知理論,其不僅能為教育中的多樣主題提供統一的解釋,其機制性的框架也能涵納那些以策略或其他高層次心理歷程為基礎的理論。 DCT 的主要概念為心理現象是由兩個心智系統的共同作用所解釋,一個為語文系統,專門處理語言資訊,另一個為非語文系統,專門處理意象資訊;語言資訊(如文字、聲音,甚至包括像手語這樣的動作經驗)以連續單位的形式儲存,這些單位稱為「 logogens 」,而在非語言/視覺系統中,視覺資訊(如符號、圖片或影片)則以稱為「 imagens 」的單位形式儲存 (Kanellopoulouet al., 2019) ,兩者的交互作用能促進更佳的回憶表現 (Paivio, 1991 ; Al-Seghayer, 2001) ;此理論最初僅針對單一語言, Paivio 與 Desrochers 的雙語雙編碼理論研究 ( Paivio, & Desrochers, 1980 ) 將此理論擴展至兩種或更多語言,奠基於雙編碼理論以及 Wittrock (Wittrock, 1974) 的生成理論( generative theory ),多媒體學習的認知理論( Cognitive Theory of Multimedia Learning, CTML )更進一步超越這兩者,強調學習者是「知識建構者」,能夠主動選擇並連結視覺與語言知識的元素 (Mayer, 1997) ,這些理論皆指出,在多媒體學習環境中,若新資訊同時以語言與視覺表徵模式呈現,而非僅依賴單一模式,將能更有效促進學習 ( Paivio, 1986 ; Mayer, 2014 ; Kanellopoulouet al., 2019) ,此為結合圖像的「聯想圖」對語言單字的記憶與學習有一定助益的理論依據。 進一步來說,雙編碼理論( DCT )的結構性假設,涉及語文與非語文表徵之間的連結,兩個系統之間的連結被稱為指涉連結( referential connections )。例如「 school( 學校 ) 」這個字可能引起老師面孔的視覺意象以及回家作業的壓力,相對的,看到書包也可反向引發憶起「 school( ...

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